معرفی چند مجموعه‌داده در موضوع داده‌کاوی خط سیر

در سیستم‌های هوشمند، الگوریتم‌های یادگیری با نظارت (supervised learning)‌ برای آموزش مدل‌ها نیازمند مجموعه داده‌هایی هستند که در آن‌ها خروجی‌های مورد انتظار برای ورودی‌ها مشخص شده است. این مجموعه‌داده‌ها که به نام مجموعه‌داده‌های آموزشی شناخته می‌شوند در کاربرد‌های مختلف یادگیری ماشین در دسترس هستند. واضح است که استفاده از داده‌های استاندارد که از دنیای واقعی جمع‌آوری شده‌اند، دقت و درجه‌ی اطمینان بالاتری را برای مدل مورد نظر فراهم می‌کنند. در عرصه‌ی داده‌کاوی خط سیر نیز که از الگوریتم‌های یادگیری ماشین متنوعی استفاده می‌شود، استفاده از مجموعه‌داده‌های آموزشی، متناسب با کاربرد، اهمیت بسیار زیادی دارد. مجموعه‌داده‌های خط‌سیر متنوع و مختلفی در دسترس پژوهشگران این عرصه قرار دارد که در این یادداشت به معرفی تعدادی از معروف‌ترین آن‌ها می‌پردازیم.  

Paul John Werbos

Werbos یک دانشمند آمریکایی علوم اجتماعی و پیشگام در یادگیری ماشین است. وی بیشتر به خاطر رساله‌ی دکتری خود در سال ۱۹۷۴ شناخته شده است که در آن برای اولین بار روند آموزش شبکه‌های عصبی مصنوعی را از طریق پس‌انتشار خطاها توصیف می‌کند. وی همچنین در شبکه‌های عصبی بازگشتی پیشگام بود. Werbos علاوه بر این، در مورد مکانیک کوانتوم و سایر زمینه‌های فیزیک مطالبی را نوشته است. او همچنین به سؤالات بزرگتری در مورد آگاهی، مبانی فیزیک و پتانسیل انسان علاقه‌مند است. 

Frank Rozenblatt

Frank Rozenblatt در ۱۱ جولای ۱۹۲۸ در نیو روشل (New Rochelle)، نیویورک به دنیا آمد. او یک روانشناس آمریکایی بود که در زمینه‌ی هوش مصنوعی بسیار برجسته است و بیشتر با پرسپترون و شبکه‌های عصبی شناخته شده است. گاهی او را پدر یادگیری عمیق می‌نامند یا حداقل به همراه Geoffery Hinton،Yann LeCun، و Yoshua Bengio یکی از پدران یادگیری عمیق محسوب می‌شود.

علایق تحقیقاتی وی به صورت استثنایی بسیار گسترده بود. در زندگی نسبتاً کوتاه و پربارش بسیار فعال بود. یکی از علاقه‌مندی‌های او به مدلهای عملکرد مغز مربوط می‌شد و در همان راستا به ساخت سخت‌افزار‌های هوشمند نیز می‌پرداخت. از طرفی به موسیقی علاقه‌ی زیادی داشت و یک نوازنده‌ی چیره دست پیانو بود. به نجوم علاقه داشت و فعالیت‌هایی در این زمینه انجام می‌داد. همچنین یک لیبرالیست بود و در فعالیت‌های سیاسی بسیار فعال. 

پدر هوش مصنوعی

امروزه هوش مصنوعی و دستاورد‌های آن چهره‌ی دنیای ما را دگرگون کرده و تاثیرگذاری و اهمیت آن در زندگی امروزه اجتناب‌ناپذیر است. مردم به صورت روزمره از محصولات و خدمات هوش مصنوعی و یادگیری عمیق بهره‌مند می‌شوند. انواع سرویس‌هایی همچون ناوبری و مسیریابی، تشخیص‌های پزشکی، پیش‌بینی بازار بورس و انواع نرم‌افزار‌هایی که در تلفن‌های هوشمند ارائه می‌شوند نمونه‌هایی از این محصولات هستند. یکی از اولین پژوهشگرانی که در زمینه‌ی شبکه‌های عصبی مصنوعی و هوش مصنوعی فعالیت می‌کرد Marvin Minsky بود. او که پدر هوش مصنوعی لقب گرفته، یک دانشمند آمریکایی در حوزه‌ی علوم شناختی و هوش مصنوعی است. به گفته‌ی Alen Kay، یکی از دانشمندان علوم کامپیوتر اهل ایالات متحده‌ی آمریکا، Minsky کمک کرد تا به کامپیوتر‌ها به عنوان چیزی فراتر از ماشین‌های سریع برای محاسبات ریاضی فکر کنیم و برای آن‌ها ماموریتی بزرگ‌تر در راستای بر عهده گرفتن برخی از وظایف مهم انسان قائل شویم.